CNN，Transformer，MLP 三大架构的特点是什么？ - 知乎
Mar 5, 2024 · 2）输出层，输出层与隐藏层是什么关系？ 其实隐藏层到输出层可以看成是一个多类别的逻辑回归，也即softmax回归，所以输出层的输出就是softmax (W2X1+b2)，X1表示隐藏层的输出f …
多层感知器MLP，全连接网络，DNN三者的关系？三者是不是同一个概 …
全连接（前馈）网络：是指每一层之间没有连接，只是前一层和后一层连接的网络都属于全连接 前馈神经网络。 多层感知器 MLP：是相对于最简单的单个感知器而言，多个感知器串联构成 …
MLP和BP的区别是什么？ - 知乎
MLP是 多层感知机，是多层的全连接的前馈网络，是而且仅仅是算法结构。输入样本后，样本在MLP在网络中逐层前馈（从输入层到隐藏层到输出层，逐层计算结果，即所谓前馈），得到最终输出值。 …
transformer 与 MLP 的区别是什么 - 知乎
transformer（这里指self-attention） 和 MLP 都是全局感知的方法，那么他们之间的差异在哪里呢？
求大神科普MLP（多重感知器）分类模型原理，如果可以推荐一些相关 …
求大神科普MLP（多重感知器）分类模型原理，如果可以推荐一些相关文献吧? 谢谢各位，如果可以介绍一下这个模型的来源 原理以及其他方面，多多益善，希望各位不吝赐教！ 显示全部 关注者 7
神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么？
3.FFN（前馈神经网络）和 MLP（多层感知机）： "FFN" 和 "MLP" 表示前馈神经网络和多层感知机，它们在概念上是相同的。 前馈神经网络是一种最常见的神经网络结构，由多个全连接层组成，层与层 …
如何评价Google提出的MLP-Mixer：只需要MLP就可以在ImageNet上达 …
MLP-Mixer 而MLP-Mixer这篇文章面对MLP计算量太大，参数量太大两大问题，换了一个解决思路。 这个解决思路跟depthwise separable conv是一致的，depthwise separable conv把经典的conv分解为两 …
多模态大模型中，projector设置为mlp比qformer好吗，好的原因是什么 …
在多模态大模型中，将projector设置为MLP相比于Qformer，通常被认为是一个更好的选择。 以下是其相关介绍： 1️⃣MLP与Qformer的比较 MLP的优点：非线性建模能力强：MLP通过多个隐藏层和非线性 …
为什么还要继续使用mlp？ - 知乎
都说1x1卷积能够替代fc层，更省参数，且效果差不多。那为什么现在还要使用mlp而不是堆叠1x1卷积层呢？
KAN网络训练速度和MLP相差多少？ - 知乎
KAN网络训练速度和MLP相差多少？ 最近很火的KAN神经网络和MLP的训练速度相差多少？ 有没有横向对比的结果？ 目前，我了解到的关于KAN和MLP对比的文章都是关注它们的训练精度的。 虽然很… …