倾向的分匹配法（PSM）与普通回归有什么区别？ - 知乎
因此你需要乘时光机器，不给患者服用这种药，看他的病是否好了，当然这是无法实现的，在psm估计方法中，我们选择与病人身体状况相似的人作为对照组，然后观察药的疗效。 针 …
【笔记整理】倾向性评分匹配（propensity score matching，PSM）
Aug 30, 2023 · 1983年，由Paul Rosenbaum和Donald Rubin提出的 倾向性评分匹配（propensity score matching，PSM）分析 可以减少研究中的偏差和混杂变量影响，以便对观察组和对照组 …
请问倾向得分匹配PSM中核匹配法得出的weight值有什么意义？
请问倾向得分匹配PSM中核匹配法得出的weight值有什么意义？ 在学习用PSM-DID模型做实证的方法，但是不明白为什么在匹配后，做DID，即双重差分时，要将weight值与被解释变量相乘 …
谁能指点一下倾向性匹配评分PSM，心态崩了，一对也匹配不上？
PSM一般分为三种类型： 1、PS最邻近匹配：是PSM最基本的方法，即直接从对照中寻找一个或多个与处理组个体PS值相同或相近的个体作为配比对象。
什么是PSM模型？ - 知乎
PSM模型简介 1.1 模型简介 PSM模型也即 价格敏感度测试模型 （Price Sensitivity Measurement），PSM价格敏感度分析方法是在 70 年代由 Van Westendrop 所创建。 是目 …
倾向的分匹配法（PSM）与普通回归有什么区别？ - 知乎
因此你需要乘时光机器，不给患者服用这种药，看他的病是否好了，当然这是无法实现的，在psm估计方法中，我们选择与病人身体状况相似的人作为对照组，然后观察药的疗效。 针 …
请问如何自学PSM倾向匹配得分法？ - 知乎
所以PSM模型通过平行假设检验。 （4）共同支撑检验 倾向得分匹配的另一个假设就是共同支撑假设，即处理组与控制组是否具有相同的倾向得分值。 共同支撑检验可以通过 SPSSAU 的 核密 …
怎么确定什么时候用 Logit 什么时候用 Probit ，可以举例说明吗？
另外，无论是在倾向得分匹配 (PSM) , 还是我们明天要讲到的 Heckman 模型的第一阶段，多数时候都用到了 Probit 模型。 因为 Probit 模型背后依赖的基础是潜变量服从正态分布。 有了正态 …
CFA 改革后的 PSM 该怎样选择? - 知乎
2024年的CFA考试，最大的变革就是加入了实践技能模块（PSM）。PSM模块难吗，有什么内容，怎么选？ 看完本回答，相信会对PSM有相当程度的了解，并作出正确的选择。 通过PSM考 …
PSM（倾向性得分匹配法）与回归相比究竟优越在哪里？ - 知乎
PSM究竟比回归优越在哪儿？感觉同样基于CIA假设，在内生性问题上，效度应该是一样的啊